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台湾2022年新生儿数量创新低 人口连续三年负增长******

　　中新社台北1月10日电 台湾当局有关部门10日公布的最新统计数据显示，截至2022年12月底，台湾人口总数为23264640人，连续三年负增长。2022年全年累计出生人口数为138986人，创历史新低。

　　综合中央社、《经济日报》等台湾媒体报道，2020年，台湾人口首度出现负增长。2022年人口总数较2021年的23375314人，再减少110674人。

　　统计显示，台湾2022年全年出生人数比2021年的153820人，再减少14834人，2022年死亡人数则为207230人。

　　受生肖民俗影响，部分台湾民众在农历虎年生小孩的意愿较低。台湾妇产科医学会前理事长黄闵照表示，上一次虎年(2010年)台湾出生人数锐减，仅16万多人，隔年回到19万多。2022年同为虎年，确实影响部分夫妻怀孕生子意愿。再者，台湾婚生子女比例超过九成五，近年受到疫情影响，结婚对数亦减少。

　　有岛内舆论认为，单纯发放津贴难以“催生”，当局应做好“友善职场”和“公共托育”，才能让人敢生、愿意生。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）